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學術活動

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基于虛擬字典的核稀疏表示分類方法-范自柱 (華東交通大學)

發布時間:2018-11-12瀏覽次數:2910文章來源:南京審計大學

主  題:基于虛擬字典的核稀疏表示分類方法

內容簡介:核稀疏表示分類方法(KSRC)在模式識別領域受到很多關注,但它常會因缺少訓練樣本而影響分類效果。為解決這一問題,使用原始訓練樣本集和由它生成的虛擬字典構建KSRC模型,實驗表明所提方法在解決少訓練樣本問題上效果明顯。

報告人:范自柱      教授

時  間:2018-11-20    15:00

地  點:致明樓誠信廳

舉辦單位:信息工程學院


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