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Efficient estimation of the nonparametric mean and covariance functions for longitudinal and sparse functional data-林華珍 (西南財經大學)

來源:南京審計大學點擊數:3708更新時間:2017-12-01

主  題: Efficient estimation of the nonparametric mean and covariance functions for longitudinal and sparse functional data

內容簡介: We consider the estimation of mean and covariance functions for longitudinal and sparse functional databy  using the full quasi-likelihood coupling a modification ofthe local kernel smoothing method. The proposed estimators areshown to be consistent, asymptotically normal, andsemiparametrically efficient in terms of their linearfunctionals. Their superiority to the competitors is furtherillustrated numerically through simulation studies. The method isapplied to analyze  AIDS study and atmospheric study.

報告人: 林華珍      教授   博導       國家杰青

時  間: 2017-12-04    10:30

地  點: 競慧東樓302

舉辦單位: 理學院  統計科學與大數據研究院  科研部

 

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