主  題：旋轉(zhuǎn)不變維數(shù)約簡算法

內(nèi)容簡介：本報告首先介紹經(jīng)典子空間學習、特征提取的若干理論與方法，總結(jié)了現(xiàn)有維數(shù)約簡方法的發(fā)展思路。基于現(xiàn)有方法的統(tǒng)一框架，給出了一個基于旋轉(zhuǎn)不變L1范數(shù)作為基本度量的子空間學習模型框架，并進行了深入的理論分析，揭示了所提出的算法框架與現(xiàn)有的圖嵌入算法框架的理論聯(lián)系，指出了新方法的幾個重要特性，實驗證明了相關(guān)方法在圖像特征提取與識別中的有效性。

報告人：賴志輝    博導

                   國際SCI雜志International Journal of Machine Learning and Cybernetics編委       

時  間：2017-06-15    16:00

地  點：致明樓誠信廳

舉辦單位：工學院